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NSFW画像検知APIの優劣比較

NSFW(Not safe for work = 職場閲覧不適)画像、わかりやすい言い方だとエロ画像ですが、画像を渡すとその画像がエロかどうか判定してくれる API というの、結構たくさんあるんですね。

なぜこの種のAPIに需要があるかというと、ユーザー投稿型のwebサービス運営において、広く見せられないような画像を投稿されることが運用の大きな障害となるからでしょうね。悪意のあるユーザーや考えなしのユーザーによって法に触れたりサービスのイメージが悪化するような画像を投稿され、さらにそのことがソーシャルメディアで喧伝されたりすれば、サイトの評判に関わります。

Facebook や twitter のような超大手なら、画像の判定もいくらでも内製できるでしょうが、そうでない小さなサービスでは、多少お金を払ってでも簡易に判定を外部に任せたいところでしょう。

…と、書いていたら、Tumblr が(おそらく Apple に iPhone アプリを禁止された影響で)アダルトな投稿を禁じるという方針転換を発表し、同時に開始したアダルト画像のフィルタリングの誤判定がひどいらしいので、NSFW 判定は多数のエンジニアを抱える大手でも難しい分野なのでしょう。

そんな画像検知のAPI を、Aditya Ananthram さんが、API の検出精度を実験したり、価格を比較したりしてくれています。

調査対象のAPIはなんと11個。このまとまったリストだけでも、取っ掛かりとしてはありがたいですね。

また、セーフ/アウトのアウトの種類もいろいろあるようで、API によっても分類は異なりそうですが、以下のようなカテゴリ分けで判定を試みています。

  • Explicit Nudity (露骨なヌード)
  • Suggestive Nudity (思わせぶりなヌード – 隠すところは隠しているが… みたいなやつ)
  • Porn/sexual act (ポルノ/性行為)
  • Simulated/Animated porn (CGやアニメのポルノ)
  • Gore/Violence (流血/暴力)
  • Safe for Work (職場で問題ない)

実験するにあたって、当然、本物の NSFW 画像が必要となります。ブログ記事自体は必要なところはボカシが入っていて、SFW(safe for work = 職場安全)ですけど、中にGoogle Documents へのリンクがあり、リンク先には今回使用された、正しく分類されたデータが入っています。追試とかしたい方は注意してください。

カテゴリごとに強いAPIはありますが、Google のものがおおむね良い成績を上げたそうで、さすがというところでしょうか。また、Gore/Violence や Safe for Work というカテゴリはどのAPIでも判定は難しいようで、各APIでも誤判定が多かったそうです。このへんは元のテストデータにしても正解かどうか意見がわかれそうですし、「職場で問題ないかどうか」なんて普遍的にわかるものでもないですからね。

擬陽性・偽陰性の多寡を並べたグラフ(Overall Comparison セクション内)や、呼び出し回数に対する価格(Pricing セクション内)などもまとめられているのでこれらを併せて比較することで、予算と精度からどのAPIを調べてみるといいかの手がかりが得られそうです。

Salieo – レスポンシブ・いい感じに画像を切り出し表示してくれるサービス

Salieo は、Javascript で画像ファイルから写真の重要そうなところを切り出して表示してくれるというサービスです。サイトのキャッチは”instantly, intelligently, responsive”(即座に、賢く、レスポンシブに)となっています。

ユーザー登録してAPIキーをもらってみました。同じ一つの写真がこんな風に自動でクロップされて表示されます。

比較のため、スクリプトをオフにすると以下のようになります。横長でも縦長でも、元の画像がそのまま縮むので、車の形がゆがみますね。

# 物があるところをうまく切り出してくれる、ということなのですが、この写真はちょっと例には良くなかったかな。

ユーザー登録した上で、申請したドメインやURLパターンに合致した画像だけが変換の対象となります。変換できる画像の数や変換の回数によって料金が変わりますが、一番下の無料枠でも10画像、月25,000回までの呼び出しができるようです。

先行の類似サービスとして、imaggaImageKit.ioが見つかりましたが、どちらも無料枠は無いようです。Salieo の無料枠もお試し用という感じの枠ではありますが、実際に試せるのはやはりいいかと。

これらのサービスを使えば、切り出しについて特に考えずに元の画像一つをアップロードしておけば、サイトで表示した時にその時の縦横比にあわせて動的にクロップされるわけです。あとは写真から重要そうな場所を切り出す判定部分の精度が良ければ、画像が表示される際の縦横比を固定しにくいサービス運営者からは、有料でも嬉しいサービスとなるかもしれません。

via Hacker News

有名人をフィーチャーしたブラウザ拡張

nCage

説明不要の有名俳優ニコラス・ケイジ。ブラウザ拡張 nCage は、ウェブページ上のすべての画像をニコラス・ケイジの画像に差し替えてくれるという、彼のファンにはたまらない拡張機能です。

Yahoo!ニュースをこの拡張で表示するとこんな感じに。

ncage on Yahoo Japan News

Rick Roulette

YouTube上の動画を、ランダムにリック・アストリーの”Never Gonna Give You Up”に差し替えるという拡張です。置き換わる確率はデフォルトで6分の1、つまり6回に一回ですが、これは設定で変更できます。

ブラウザ拡張の公式サイトがあり、ソースコードはgithubで公開されています

Cenafy

WWEの人気レスラー、ジョン・シナ。シナ化(Cenafy)という名前のこの拡張を入れると、新たにページを開いた際に1/100の確率でジョン・シナ登場シーンの動画を自動再生してくれます。

こちらは動作状態を撮影した動画。動画の00:30 あたりで拡張が発動します。

ファンの人はネットサーフィン中に定期的に流れるシナの動画にアガるんでしょうか。

McKayla Is Not Impressed

アメリカの体操選手マッケイラ・マロニー。ロンドン五輪で銀メダルに終わった際の「不満顔」がネット・ミームとなり、アメリカではとても有名だそうです。

オバマ前大統領と不満顔でのツーショット

「McKayla Is Not Impressed(マッケイラは感心しない)」というネット・ミーム名をそのままつけたこのブラウザ拡張では、ウェブサイト上の画像に、ランダムにマッケイラ・マロニー選手が不満顔で入り込みます。

Cera is planet

子役からコメディ俳優になったマイケル・セラのブラウザ拡張。

この拡張は、サイト上の画像を全部マイケル・セラの写真に差し替えます。さらに、ページ上に”planet”(惑星)の文字があると、”Cera”に置き換えます。

写真共有サービスPhotobucket、ホットリンクでの画像掲載に突然年$399 課金を開始

Flickr500 Pixel などと並び、英語圏での写真共有サービスの大手の一つであるフォトバケット(Photobucket)が、そのサービスを非常にわかりにくい形で突然改変、ユーザー達によれば改悪、し、騒ぎになっているようです。

変更内容はというと、Photobucket のサイト以外からアップロード済の画像ファイルを参照して表示させる、いわゆる「ホットリンク画像」での表示が、別料金を払わないと行えなくなる、というもの。

AmazonやeBay、Etsy などの販売ページの商品画像に Photobucket を使っていた出品者がかなりいるため、それらサイトでの商品画像ページがこんなことになっています。

商品画像のところに出ているのはこれ。

「アカウントを第三者ホスティング対応に更新してください。」 リンク先では、Plus 500プラン、なるプランへ変更すると、画像が他サイトでも表示され、広告も隠される、と案内されています。

このPlus 500プランの料金が年$399(4万4031円) ということ。容量2Gの無料プランの解除が年$99(1万925円) なので、Plus 500 というのはトータルで約$500(5万5177円) というところから来ているのでしょうか。

6月26日に公式ブログで、6月20日から利用規約を更新したという数行のメッセージが出ていたようですが、これが今回のサービス仕様変更に関するものだったのだとか。わかりませんよねこれ。

切手収集愛好家のフォーラムで先月末にこの問題について声が上がったのが最初の一つのようです。そこから各ニュースサイトに取り上げられ、自分の商品ページがひどいことになってると気づいた Photobucket ユーザーがさらに不満の声をあげる、という状況。

登録ユーザー数1億人、掲載画像数150億枚、というサービス規模は、Flickr ほどではないにしても、日本から利用しているユーザーもいるでしょう。ホットリンクで画像を外部サイトに掲載しているところは、まだこのトラブルに気づいていない場合もあるかなと思います。

ネット上での写真の共有は、Facebook や Instagram など後発のソーシャルサービスに大きく喰われていると思われます。その中で既存の容量アップ年$99(1万925円)、ではやっていけなくなったのかもしれません。しかし、隠すようにサービス内容を変更し、代わりに表示された画像で支払いを迫る、というこの動きを「身代金目的の脅迫だ」と感じたユーザーも多く、目先は大量の商品画像を差し替えることもできず$399(4万4031円) 支払う業者がたくさんいたとしても、長期的には他サイトへの流出は避けられないように思います。

via PitaPixel

大量の画像素材で、有名人の顔を合成

素材画像販売の大手 Getty Images 、その大量に抱える素材を活用したクリエイティブで面白いプロモーションをすることがよくあるのですが (参考)、今回のプロモーションは、多数の一般人の顔写真素材を組み合わせて、誰もが知っているあの有名人の顔を作る、というもの。

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ウェールズ公や

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ドイツ首相アンゲラ・メルケル氏など。

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有名人の顔が少しずつできていく動画を観ていると、顔のパーツに関しては必ずしも同性でなくても似てる人がいる、というのがわかります。

多数の写真から、4か月の実験とテストを経て、有名人のと似たパーツを探しだしたということです。

機械学習などを活用して、機械にこういった写真を合成させることは今後どんどん簡単になっていくでしょうね。

本人の写真や映像をまったく使わずに、その人の表情や立ち居振る舞いを再現できるようになる未来もこのままいけば実現できてしまうわけで、そうなった時に肖像権とかはいったいどう判定されるのでしょうかね?

via Design Boom

Megabite – 並んだ食材から福笑いのように顔を作るアルゴリズム

Megabite は、皿に盛った料理の写真をパーツとして、福笑いのように顔を作るアプリだそうです。

考えてみよう、食べ物もハッピーに見えるに越した事はない。あるランチの時、料理で遊んでるときにふと思ったんだ – このプロセスは自動化できるのでは? 解決すべきビッグな問題がここにあるじゃないか。Let’s face it, food is more fun when it looks happy. I was playing with my food one lunchtime, and I wondered to myself – would it be possible to automate this process? Solving the big problems right here.

megabite

このアプリは画像中の皿に乗った食べ物を個別に切り出し、それをより興味深く並べ替えます。

作者の解説するアプリの全行程は以下のようなもの。

  • 食べ物の写真の撮影とリサイズ、丸く切り出し
  • 輪郭の抽出、閉じてない(例: Cのような形の)輪郭の除去
  • 重複した輪郭や多重の輪郭(例: 目玉焼きの中の黄身)の除去
  • 抽出した要素を含む最小の長方形の決定
  • 要素の数に応じた3つの顔型のテンプレートからの選択
  • テンプレート中の要素の形に合わせて、どの食べ物をどこにはめるかの判定
  • 要素に最もフィットする方向に食べ物を回転
  • 食べ物をポップさせたりしながら、回転して最終形を表示する

動画でアプリが動く様子が見られます。

ツールはiPhoneアプリとして作成されていますが、iTunes Storeには見当たらないので一般公開してないか、申請中なのかもしれません。ソースコードがGitHubで公開されているので、自分でビルドすれば試せるかもしれません。

via Hacker News