パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ (BPStudy#25発表資料)
先週金曜日、BPStudy#25で、「パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ」という題目で話をさせていただきました。その際に使用した発表資料は以下のとおりです。
1. Happy Optimization
最初に、最適化の考え方として、上限値を予測し、それを元にリソース配分を考える、という手法を説明しました。
2. Scaling?
次に、スケールアウトとスケールアップについて、技術の進化と要件の変化の両面から、自分がどう捉えているかを話しました。
3. Incline & Pacific - なぜ作るのか
現在開発している Incline と Pacific という、RDB Sharding のためのふたつのツールについて、開発している理由を説明しました。
4. A Clever Way to Scale-out a Web Application
Incline と Pacific の実装および実際の使い方について、デモを交えて説明しました。デモは途中で終わっちゃいましたが。
5. A Better Cached
そして最後に、MySQL に memcached プロトコル対応機能を追加する Mycached について説明し、また、何が Memcached の問題だと思っているか、について話しました。
話を終わって
一番うれしかったのは、多数の質問をいただけたことです。説明の足りない点を補えるのはもちろん、自分と違う視点から見て、Incline と Pacific にどのような問題／限界があるのか、改めて考えるいい機会になりました。聞きにきてくださった皆さん、運営の方々にも、改めて御礼申し上げたいと思います。
なお、紹介した各ソフトウェアのソースコードについては、以下の URL にあります。それぞれ成熟度に差がありますが、ダウンロードしてお試しいただければと思います。
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