コンピュータはオー・ヘンリーとエドガー・アラン・ポーの文章を見分けられるか?(機械学習/パーセプトロン)
サイボウズ・ラボの中谷です。
以前は nakatani @ cybozu labs でブログを書いていましたが、この "Cybozu Development Inside Out" で書かせていただくことになりました。
よろしくお願いします。
そして初回の記事は、なんと前回の続きです(ごめんなさい)。
前回記事「Perceptron を手で計算して理解してみる」では、オンライン機械学習の手法の一つ、パーセプトロンを紙と鉛筆で計算してみましたので、今回はそれを実装してみましょうというお話です。
ソースは github においています。
http://github.com/shuyo/iir/tree/master
Perceptron
実装は簡単。手で計算した後なら、空で実装できてしまいます。
学習対象は前回と同じ AND 演算とし、データもコード内に記述しちゃいましょう。
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